Büyüyen Hacim, Karmaşıklaşan Rotalar
Amerika'nın en büyük tarım perakendecilerinden Tractor Supply, 2025 yılı başında kendi teslimat filosunu büyütme kararı aldı. Şirket, bu süreçte yapay zekayı lojistik operasyonlarının merkezine yerleştirdi. Sonuç etkileyici: 2026 yılının ilk çeyreğinde yıllık bazda çift haneli teslimat hacmi artışı kaydedildi.
Tractor Supply'ın sattığı ürünler doğası gereği büyük ve ağır: gübre çuvalları, ahır ekipmanları, hayvan yemi. Bu tür ürünlerin teslimatı hem zaman hem de lojistik planlama açısından son derece değişken. Teslimat hacmi büyüdükçe rota planlaması da giderek karmaşık bir hal aldı.
Başlangıçta sürücüler kendi rotalarını kendileri oluşturuyordu; günlük teslimat sayısı az olduğunda bu yaklaşım işe yarar görünüyordu. Ancak hacim artınca sistem verimsiz hale geldi ve şirket köklü bir değişikliğe gitti.
Çözüm: AI Destekli Bölge Yöneticisi Modeli
Tractor Supply'ın benimsediği yeni modelde, bölge yöneticileri AI araçları yardımıyla bir "sevkiyat merkezi" gibi çalışmaya başladı. Her güne ait teslimat rotalarını AI araçlarıyla oluşturuyorlar; sürücüler ise hazır rotalarla sahaya çıkıyor.
Şirketin Son Mil Başkan Yardımcısı Kyle Langley konuyu şöyle özetledi: "Sürücülerin metriklere değil, müşteri ilişkilerine odaklanmasını istiyoruz. Bunun için saha liderliğimiz var."
Bu yapı değişikliği üç önemli kazanım sağladı: rota verimliliği arttı, araç kullanımı optimize edildi ve sürüciler müşterilerle kaliteli zaman geçirebilecekleri için hizmet memnuniyeti yükseldi.
teslimat hacmi artışı
büyütülmeye başlandığı yıl
rota planlama süresi
Otomasyona Giden Yolda İlginç Bir Dönüş
Tractor Supply'ın lojistik dönüşüm sürecinde dikkat çekici bir karar var: Şirket başlangıçta, teslimat durumuyla ilgili gelen müşteri aramalarını otomatikleştirmeyi değerlendirdi. Ancak bu yaklaşımdan vazgeçti.
Langley, nedenini şöyle açıkladı: "Gelen arama hacmini düşürmeye çalışarak yanlış sorunu çözmeye çalışıyorduk. Asıl sorun, mağaza ekibinin doğru bilgiyle donatılmamış olmasıydı — ve burada da AI devreye girdi." Mağaza çalışanlarını müşteri bilgisiyle buluşturmak için AI destekli araçlar kullanılmaya başlandı; bu sayede hem müşteri ilişkileri korundu hem de soruların büyük bölümü daha ilk temaста yanıtlanabilir hale geldi.
Sıradaki Hedef: AI Destekli Teslimat Süresi Tahmini
Tractor Supply'ın önünde çözmesi gereken önemli bir sorun hâlâ duruyor: Her teslimat adresinde ne kadar süre harcanacağı bugün hâlâ öngörülemiyor. Kapı önü bırakma teslimatı ile çiftlik içinde birden fazla kapıdan geçip ahıra kadar ürün taşıma arasındaki fark devasa boyutlarda olabiliyor.
Bu öngörülemeyen değişken iki temel soruna yol açıyor: birincisi, sürücülerin uzun süren müşteri ziyaretleri nedeniyle haksız yere cezalandırılma riski; ikincisi, müşterilere verilen tahmini teslimat saatinin güvenilirliğinin düşmesi.
Şirketin bir sonraki adımı, AI destekli teslimat süresi tahminleme sistemi. Bu sistem hayata geçtiğinde her adres ve pazar bazında gerçekçi parametreler belirlenebilecek; hem sürücüler için adil bir değerlendirme ortamı oluşacak hem de müşterilere verilen ETA (tahmini teslimat saati) çok daha güvenilir hale gelecek.
Kardeşler Kuruyemiş, lojistik ve teslimat süreçlerini uçtan uca optimize ederek web sitesini, ERP entegrasyonunu ve 4 pazaryerini tek bir zincirde birleştirdi.
Bu stratejinin sonuçlarını görün →Teslimat Performansınızı Optimize Edin
Kargo süresi, satıcı puanı ve teslimat performansı Trendyol'daki sıralamanızı doğrudan etkiliyor. Lojistik stratejinizi gözden geçirmek için profesyonel destek alın.
Ücretsiz Danışmanlık Görüşmesi